設計製造ソリューション展

物体指紋認証とは物体それぞれの表面や断面の

違いを認識することで個体を識別する技術です。

展示ではデンソーウェーブのロボットに搭載した

カメラで基板の端面を観察、個体の識別のデモが

行われていました。

ＩｏＴを突き詰めると必ず浮かび上がる問題が

個体識別方法をどうするか？です。

識別コードを印字や刻印できればいいのですが、

スペースがない、お客様から許可が出ない、など

容易でないケースも多くあります。

そんな時に工程内で個体識別する手段として検討

されてみてはいかがでしょうか。

円筒状のカラー表面にあるキズや

こすれを判定するＡＩのデモです。

少し前までは

「不良品をＡＩに学習させて不良品を識別する」

プログラムが主流であり、このため教師データ

に大量の不良品のデータが必要でした。

しかしこのデモは

「良品をＡＩに学習させて良品とそれ以外を識別する」

ものでした。

これにより、ＡＩ教育に不良品のデータが不要となり

スムーズな導入、立上が可能となります。

しかしこれには一つ問題があります。それは、

「不良品がどのような不良なのかまでは識別できない」

ということです。

事前に不良品データを集め分類したうえでＡＩを教育

すると、分類に従って不良内容を分けることができます。

しかし、良品データで教育するために不良品の分類

まではできません。

この問題に関しては、長く使っていく中で発生した

不良品データを分類したうえで取りためて置き、

ある程度たまってから不良品データでＡＩを再教育

すれば解決は可能です。